数据分析竞争法的本质就是利用数据分析的手段培养出众的能力。我们所说的数据分析竞争法指的是广泛地使用数据、统计及定量分析方法，利用解释与预测模型，以及注重事实的管理方法来制定决策和行动方案。数据分析法可以帮助人类决策，也可以推动制定完全自动化的决策。数据分析法是已经逐步为人所知的商业智能的子集，而商业智能是一套使用数据了解和分析企业业绩的技术和流程。如下图所示，商业智能包括数据的获取、报告以及数据分析法。这些方法当中的每一种都能应用到企业商业活动的一系列问题中去。而数据分析法能够回答的往往是哪些价值更高和前瞻性更强的问题。

当行业内的许多企业都提供类似的产品，并且都使用类似的技术时，高效的业务流程就成了最后的实现差异化的关键。许多先前的竞争基础都不复存在了。独一无二的地理优势在全球化竞争中已经不再重要，哪些保护性的规定也被取消了。专利技术会迅速地被人复制，产品或者服务当中的哪些突破性创新看上去也越来越难以实现了。构成竞争基础的要素就只剩下一点，那就是成本最低、效率最高的方式开展业务，并尽可能地制定出最明智的商业决策。而分析竞争型企业会从业务流程和关键决策当中“挤出”全部价值，一丝不剩。几乎任何企业都拥有数据分析竞争的潜力，消费品、工业品、电信、金融、制药、运输、娱乐、零售、电子商务等等。其中，金融行业更加容易利用数据分析法，从同质化的竞争中取得胜利。

一个企业从没有实质的数据分析能力成长为正式的分析竞争型企业所走过的道路，如下图可以分为五个阶段。